A Trustworthy Medication AI Clinician by Multi-aspect RAGs

KID (Knowledge and Information Discovery) lab 的研究計畫 「A Trustworthy Medication AI Clinician by Multi-aspect RAGs」，旨在結合尖端人工智慧技術與可靠的醫療知識，開發一個可信賴的 AI 藥物臨床輔助系統。該系統核心採用多層面檢索增強生成模型（Multi-aspect Retrieval-Augmented Generators, RAGs），以提供精準且個性化的用藥建議，同時提升臨床決策的透明度與安全性。

該系統的主要功能包括提供患者專屬的藥物使用建議、監控藥物相互作用、提示潛在的不良反應以及動態更新最新的醫療知識。此外，透過結合數據可視化技術，醫護人員可以直觀地觀察建議的適用範圍及其可能影響，為臨床決策提供可靠的參考依據。

這項計畫的最終目標，是為醫療環境中日益增長的決策需求提供技術支持，讓 AI 不僅僅是輔助工具，更成為提升醫療品質和患者安全的重要夥伴。